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版本：2.2.x

查询时避免返回对象初始化及 sql.ErrNoRows 判断​

执行SQL查询时，请避免提前将查询结果初始化，以避免结构对象默认值的影响，避免创建不必要的对象内存。通过返回对象指针 nil 判断避免 sql.ErrNoRows 使用，降低代码对 error 处理的复杂度、统一项目中对空查询结果处理逻辑。

一个反面例子：

func (s *sTask) GetOne(ctx context.Context, id uint64) (out *entity.ResourceTask, err error) {
    out = new(model.TaskDetail)
    err = dao.ResourceTask.Ctx(ctx).WherePri(id).Scan(out)
    if err != nil {
        if err == sql.ErrNoRows {
            err = gerror.Newf(`record not found for "%d"`, id)
        }
        return
    }
    return
}

在该例子中，实际返回的 out 对象由于对象初始化的缘故有了默认值（无论SQL是否查询到数据），并且 sql.ErrNoRows 的判断增加了代码逻辑中对 error 处理的复杂度。

建议改进如下：

func (s *sTask) GetOne(ctx context.Context, id uint64) (out *entity.ResourceTask, err error) {
    err = dao.ResourceTask.Ctx(ctx).WherePri(id).Scan(&out)
    if err != nil {
        return
    }
    if out == nil {
        err = gerror.Newf(`record not found for "%d"`, id)
    }
    return
}

注意代码中 &out 的使用。

更多的介绍请参考： ORM结果处理-为空判断

复杂类型尽量使用 json 存储，便于 Scan 到对象时自动化转换，避免自定义解析​

举一个🌰。假如我们需要实现产品售卖规格列表，其中包含可选择的分片数量、分片容量以及副本数量，如下图（非现网代码，仅供示例学习）：

我们的表设计如下：

CREATE TABLE `sell_spec` (
    `id`            int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    `product`       varchar(45) NOT NULL COMMENT '产品名称',
    `resources`     json NOT NULL COMMENT '资源规格(cpu:memory)，例如：["0:0.25", "0:1", "1:2"]',
    `disk_min`      int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘最小容量',
    `disk_max`      int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘最大容量',
    `disk_step`     int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘递增大小',
    `shards`        json NOT NULL COMMENT '分片规格，例如：[1,3,5,8,12,16,24,32,40,48,64,80,96,128]',
    `replicas`      json NOT NULL COMMENT '副本规格，例如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,12]',
    `created_at`    datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    `updated_at`    datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='售卖规格配置';

其中的 resources, shards, replicas 我们定义为 json 格式，目的是可以存储自定义的资源、分片、副本规格列表（非顺序性）。那么我们的 go struct 定义如下：

// SellSpec 是通过GoFrame工具自动生成的数据结构，由工具维护。
type SellSpec struct {
    Id        uint        `description:"主键"`
    Product   string      `description:"产品名称"`
    Resources string      `description:"资源规格(cpu:memory)，例如：[\"0:0.25\", \"0:1\", \"1:2\"]"`
    DiskMin   int         `description:"磁盘最小容量"`
    DiskMax   int         `description:"磁盘最大容量"`
    DiskStep  int         `description:"磁盘递增大小"`
    Shards    string      `description:"分片规格，例如：[1,3,5,8,12,16,24,32,40,48,64,80,96,128]"`
    Replicas  string      `description:"副本规格，例如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,12]"`
    CreatedAt *gtime.Time `description:"创建时间"`
    UpdatedAt *gtime.Time `description:"更新时间"`
}

// SellSpecItem 是扩展entity的自定义数据结构，其中部分字段被覆盖为了数组类型。
type SellSpecItem struct {
    entity.SellSpec
    Resources []string `dc:"资源规格"`
    Shards    []int    `dc:"分片规格"`
    Replicas  []int    `dc:"副本规格"`
}

那么在程序中我们可以这么来写入和查询数据记录。

数据写入：

_, err = dao.SellSpec.Ctx(ctx).Data(v1.SellSpecItem{
    SellSpec: entity.SellSpec{
        Product:  "redis",
        DiskMin:  50,
        DiskMax:  1000,
        DiskStep: 10,
    },
    Resources: []string{"1:2", "2:4", "4:8"},
    Shards:    []int{1, 3, 5, 8, 12, 16, 24, 32, 40, 48, 64, 80, 96, 128},
    Replicas:  []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12},
}).Insert()

数据查询

var items []v1.SellSpecItem
err = dao.SellSpec.Ctx(ctx).Scan(&items)