缓存组件默认提供了一个高速的内存缓存，操作效率非常高效， CPU 性能损耗在 ns 纳秒级别。

使用示例

基本使用

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

func main() {
    // 创建一个缓存对象，
    // 当然也可以便捷地直接使用gcache包方法
    var (
        ctx   = gctx.New()
        cache = gcache.New()
    )

    // 设置缓存，不过期
    err := cache.Set(ctx, "k1", "v1", 0)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 获取缓存值
    value, err := cache.Get(ctx, "k1")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(value)

    // 获取缓存大小
    size, err := cache.Size(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(size)

    // 缓存中是否存在指定键名
    b, err := cache.Contains(ctx, "k1")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(b)

    // 删除并返回被删除的键值
    removedValue, err := cache.Remove(ctx, "k1")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(removedValue)

    // 关闭缓存对象，让GC回收资源
    if err = cache.Close(ctx); err != nil {
        panic(err)
    }
}

执行后，输出结果为：

1
true
v1

过期控制

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
    "time"
)

func main() {
    var (
        ctx = gctx.New()
    )
    // 当键名不存在时写入，设置过期时间1000毫秒
    _, err := gcache.SetIfNotExist(ctx, "k1", "v1", time.Second)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 打印当前的键名列表
    keys, err := gcache.Keys(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(keys)

    // 打印当前的键值列表
    values, err := gcache.Values(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(values)

    // 获取指定键值，如果不存在时写入，并返回键值
    value, err := gcache.GetOrSet(ctx, "k2", "v2", 0)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(value)

    // 打印当前的键值对
    data1, err := gcache.Data(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(data1)

    // 等待1秒，以便k1:v1自动过期
    time.Sleep(time.Second)

    // 再次打印当前的键值对，发现k1:v1已经过期，只剩下k2:v2
    data2, err := gcache.Data(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(data2)
}

执行后，输出结果为：

[k1]
[v1]
v2
map[k1:v1 k2:v2]
map[k2:v2]

GetOrSetFunc*

GetOrSetFunc 获取一个缓存值，当缓存不存在时执行指定的 f func(context.Context) (interface{}, error)，缓存该 f 方法的结果值，并返回该结果。

需要注意的是， GetOrSetFunc 的缓存方法参数 f 是在缓存的 锁机制外执行，因此在 f 内部也可以嵌套调用 GetOrSetFunc。但如果 f 的执行比较耗时，高并发的时候容易出现 f 被多次执行的情况(缓存设置只有第一个执行的 f 返回结果能够设置成功，其余的被抛弃掉)。而 GetOrSetFuncLock 的缓存方法 f 是在缓存的 锁机制内执行，因此可以保证当缓存项不存在时只会执行一次 f，但是缓存写锁的时间随着 f 方法的执行时间而定。

我们来看一个示例：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
    "time"
)

func main() {
    var (
        ch    = make(chan struct{}, 0)
        ctx   = gctx.New()
        key   = `key`
        value = `value`
    )
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func(index int) {
            <-ch
            _, err := gcache.GetOrSetFuncLock(ctx, key, func(ctx context.Context) (interface{}, error) {
                fmt.Println(index, "entered")
                return value, nil
            }, 0)
            if err != nil {
                panic(err)
            }
        }(i)
    }
    close(ch)
    time.Sleep(time.Second)
}

执行后，终端输出（带有随机性，但是只会输出一条信息）：

9 entered

可以看到，多个 goroutine 同时调用 GetOrSetFuncLock 方法时，由于该方法有并发安全控制，因此最终只有一个 goroutine 的数值生成函数执行成功，成功之后其他 goroutine 拿到数据后则立即返回不再执行对应的数值生成函数。

LRU 缓存淘汰控制

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gcache"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
    "time"
)

func main() {

    var (
        ctx   = gctx.New()
        cache = gcache.New(2) // 设置LRU淘汰数量
    )

    // 添加10个元素，不过期
    for i := 0; i < 10; i++ {
        if err := cache.Set(ctx, i, i, 0); err != nil {
            panic(err)
        }
    }
    size, err := cache.Size(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(size)

    keys, err := cache.Keys(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(keys)

    // 读取键名1，保证该键名是优先保留
    value, err := cache.Get(ctx, 1)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(value)

    // 等待一定时间后(默认1秒检查一次)，
    // 元素会被按照从旧到新的顺序进行淘汰
    time.Sleep(3 * time.Second)
    size, err = cache.Size(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(size)

    keys, err = cache.Keys(ctx)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(keys)
}

执行后，输出结果为：

[2 3 5 6 7 0 1 4 8 9]
1
2
[1 9]

性能测试

测试环境

CPU: Intel(R) Core(TM) i5-4460  CPU @ 3.20GHz
MEM: 8GB
SYS: Ubuntu 16.04 amd64

测试结果

john@john-B85M:~/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/v2/os/gcache$ go test *.go -bench=".*" -benchmem
goos: linux
goarch: amd64
Benchmark_CacheSet-4                       2000000        897 ns/op      249 B/op        4 allocs/op
Benchmark_CacheGet-4                       5000000        202 ns/op       49 B/op        1 allocs/op
Benchmark_CacheRemove-4                   50000000       35.7 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
Benchmark_CacheLruSet-4                    2000000        880 ns/op      399 B/op        4 allocs/op
Benchmark_CacheLruGet-4                    3000000        212 ns/op       33 B/op        1 allocs/op
Benchmark_CacheLruRemove-4                50000000       35.9 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
Benchmark_InterfaceMapWithLockSet-4        3000000        477 ns/op       73 B/op        2 allocs/op
Benchmark_InterfaceMapWithLockGet-4       10000000        149 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
Benchmark_InterfaceMapWithLockRemove-4    50000000       39.8 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
Benchmark_IntMapWithLockWithLockSet-4      5000000        304 ns/op       53 B/op        0 allocs/op
Benchmark_IntMapWithLockGet-4             20000000        164 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
Benchmark_IntMapWithLockRemove-4          50000000       33.1 ns/op        0 B/op        0 allocs/op
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ok   command-line-arguments 47.503s