Searching...

[TOC]

调试模式

为便于开发阶段调试,gdb支持调试模式,可以使用以下方式开启调试模式:

// 是否开启调试服务
func (db DB) SetDebug(debug bool)

随后在ORM的操作过程中,所有的执行语句将会打印到终端进行展示。 同时,我们可以通过以下方法获得调试过程中执行的所有SQL语句:

// 获取已经执行的SQL列表
func (db DB) GetQueriedSqls() []*Sql

使用示例:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/g/database/gdb"
)

var db gdb.DB

// 初始化配置及创建数据库
func init () {
    gdb.AddDefaultConfigNode(gdb.ConfigNode {
       Host    : "127.0.0.1",
       Port    : "3306",
       User    : "root",
       Pass    : "123456",
       Name    : "test",
       Type    : "mysql",
       Role    : "master",
       Charset : "utf8",
    })
    db, _ = gdb.New()
}

func main() {
    db.SetDebug(true)
    // 执行3条SQL查询
    for i := 1; i <= 3; i++ {
        db.Table("user").Where("uid=?", i).One()
    }
    // 构造一条错误查询
    db.Table("user").Where("no_such_field=?", "just_test").One()
}

执行后,输出结果如下:

2018-08-31 13:54:32.913 [DEBU] SELECT * FROM user WHERE uid=?, [1], 2018-08-31 13:54:32.912, 2018-08-31 13:54:32.913, 1 ms, DB:Query
2018-08-31 13:54:32.915 [DEBU] SELECT * FROM user WHERE uid=?, [2], 2018-08-31 13:54:32.914, 2018-08-31 13:54:32.915, 1 ms, DB:Query
2018-08-31 13:54:32.915 [DEBU] SELECT * FROM user WHERE uid=?, [3], 2018-08-31 13:54:32.915, 2018-08-31 13:54:32.915, 0 ms, DB:Query
2018-08-31 13:54:32.915 [ERRO] SELECT * FROM user WHERE no_such_field=?, [just_test], 2018-08-31 13:54:32.915, 2018-08-31 13:54:32.915, 0 ms, DB:Query
Error: Error 1054: Unknown column 'no_such_field' in 'where clause'
1.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_base.go:120
2.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_base.go:174
3.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_model.go:378
4.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_model.go:301
5.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_model.go:306
6.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/g/database/gdb/gdb_model.go:311
7.	/home/john/Workspace/Go/GOPATH/src/github.com/gogf/gf/geg/database/gdb/mysql/gdb_debug.go:30

查询缓存

gdb支持对查询结果的缓存处理,并支持手动的缓存清理,一切都由业务层调用端自主决定。需要注意的是,查询缓存仅支持链式操作,且在事务操作下不可用。 相关方法:

// 查询缓存/清除缓存操作,需要注意的是,事务查询不支持缓存。
// 当time < 0时表示清除缓存, time=0时表示不过期, time > 0时表示过期时间,time过期时间单位:秒;
// name表示自定义的缓存名称,便于业务层精准定位缓存项(如果业务层需要手动清理时,必须指定缓存名称),
// 例如:查询缓存时设置名称,清理缓存时可以给定清理的缓存名称进行精准清理。
func (md *Model) Cache(time int, name ... string) *Model

使用示例:

package main

import (
    "github.com/gogf/gf/g/database/gdb"
    "github.com/gogf/gf/g/util/gutil"
)

func main() {
    gdb.AddDefaultConfigNode(gdb.ConfigNode {
        Host    : "127.0.0.1",
        Port    : "3306",
        User    : "root",
        Pass    : "123456",
        Name    : "test",
        Type    : "mysql",
        Role    : "master",
        Charset : "utf8",
    })
    db, err := gdb.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    // 开启调试模式,以便于记录所有执行的SQL
    db.SetDebug(true)

    // 执行2次查询并将查询结果缓存3秒,并可执行缓存名称(可选)
    for i := 0; i < 2; i++ {
        r, _ := db.Table("user").Cache(3, "vip-user").Where("uid=?", 1).One()
        gutil.Dump(r.ToMap())
    }

    // 执行更新操作,并清理指定名称的查询缓存
    db.Table("user").Cache(-1, "vip-user").Data(gdb.Map{"name" : "smith"}).Where("uid=?", 1).Update()

    // 再次执行查询,启用查询缓存特性
    r, _ := db.Table("user").Cache(3, "vip-user").Where("uid=?", 1).One()
    gutil.Dump(r.ToMap())
}

执行后输出结果为(测试表数据结构仅供示例参考):

2018-08-31 13:56:58.132 [DEBU] SELECT * FROM user WHERE uid=?, [1], 2018-08-31 13:56:58.131, 2018-08-31 13:56:58.132, 1 ms, DB:Query
{
	"datetime": "",
	"name": "smith",
	"uid": "1"
}

{
	"datetime": "",
	"name": "smith",
	"uid": "1"
}

2018-08-31 13:56:58.144 [DEBU] UPDATE `user` SET `name`=? WHERE uid=?, [smith 1], 2018-08-31 13:56:58.133, 2018-08-31 13:56:58.144, 11 ms, DB:Exec
2018-08-31 13:56:58.144 [DEBU] SELECT * FROM user WHERE uid=?, [1], 2018-08-31 13:56:58.144, 2018-08-31 13:56:58.144, 0 ms, DB:Query
{
	"datetime": "",
	"name": "smith",
	"uid": "1"
}

类型识别

使用gdb查询数据时,返回的数据类型将会被自动识别映射到Go变量类型。例如: 当字段类型为int(xx)时,查询到的字段值类型将会被识别会int类型;当字段类型为varchar(xxx)/char(xxx)/text等类型时将会被自动识别为string类型。以下以mysql类型为例,介绍数据库类型与Go变量类型的自动识别映射关系:

数据库类型 Go变量类型
*char string
*text string
*binary bytes
*blob bytes
*int int
bit int
big_int int64
float float64
double float64
decimal float64
bool bool
其他 string

这一特性对于需要将查询结果进行编码,并通过例如JSON方式直接返回给客户端来说将会非常友好。

类型转换

gdb的数据记录结果(Value)支持非常灵活的类型转换,并内置支持常用的数十种数据类型的转换。Result/Record的类型转换请查看后续【ORM高级特性】章节。

Value类型是*gvar.Var类型的别名,因此可以使用gvar.Var数据类型的所有转换方法,具体请查看【通用动态变量】章节

使用示例:

首先,数据表定义如下:

# 商品表
CREATE TABLE `goods` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(300) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '商品价格',
  ...
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

其次,数据表中的数据如下:

id   title     price
1    IPhoneX   5999.99

最后,完整的示例程序如下:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/gogf/gf/g"
    "github.com/gogf/gf/g/os/glog"
)

func main() {
	g.Config().SetPath("/home/john/Workspace/github.com/gogf/gf/geg/frame")
    db := g.Database()
    if r, err := db.Table("goods").Where("id=?", 1).One(); err == nil {
        fmt.Printf("goods    id: %d\n",   r["id"].Int())
        fmt.Printf("goods title: %s\n",   r["title"].String())
        fmt.Printf("goods proce: %.2f\n", r["price"].Float32())
    } else {
        glog.Error(err)
    }
}

执行后,输出结果为:

goods    id: 1
goods title: IPhoneX
goods proce: 5999.99