基本介绍

同步类型 用于快速暴露监控指标，无论 metrics reader 是否使用该监控指标，指标的计算结果已完成，待读取使用。例如，HTTP的请求总数、请求大小，这些数值必须在请求执行流程中记录到对应的监控指标数值中，适合作为同步指标来管理。

gmetric 提供的同步类型指标包含： Counter, UpDownCounter, Histogram。

我们用一个简单的示例来演示同步指标的基本使用。

package main

import (
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus"

    "github.com/gogf/gf/contrib/metric/otelmetric/v2"
    "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gmetric"
)

var (
    meter = gmetric.GetGlobalProvider().Meter(gmetric.MeterOption{
        Instrument:        "github.com/gogf/gf/example/metric/basic",
        InstrumentVersion: "v1.0",
    })
    counter = meter.MustCounter(
        "goframe.metric.demo.counter",
        gmetric.MetricOption{
            Help: "This is a simple demo for Counter usage",
            Unit: "bytes",
        },
    )
    upDownCounter = meter.MustUpDownCounter(
        "goframe.metric.demo.updown_counter",
        gmetric.MetricOption{
            Help: "This is a simple demo for UpDownCounter usage",
            Unit: "%",
        },
    )
    histogram = meter.MustHistogram(
        "goframe.metric.demo.histogram",
        gmetric.MetricOption{
            Help:    "This is a simple demo for histogram usage",
            Unit:    "ms",
            Buckets: []float64{0, 10, 20, 50, 100, 500, 1000, 2000, 5000, 10000},
        },
    )
)

func main() {
    var ctx = gctx.New()

    // Prometheus exporter to export metrics as Prometheus format.
    exporter, err := prometheus.New(
        prometheus.WithoutCounterSuffixes(),
        prometheus.WithoutUnits(),
    )
    if err != nil {
        g.Log().Fatal(ctx, err)
    }

    // OpenTelemetry provider.
    provider := otelmetric.MustProvider(otelmetric.WithReader(exporter))
    provider.SetAsGlobal()
    defer provider.Shutdown(ctx)

    // Counter.
    counter.Inc(ctx)
    counter.Add(ctx, 10)

    // UpDownCounter.
    upDownCounter.Inc(ctx)
    upDownCounter.Add(ctx, 10)
    upDownCounter.Dec(ctx)

    // Record values for histogram.
    histogram.Record(1)
    histogram.Record(20)
    histogram.Record(30)
    histogram.Record(101)
    histogram.Record(2000)
    histogram.Record(9000)
    histogram.Record(20000)

    // HTTP Server for metrics exporting.
    otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")
}

Counter&UpDownCounter

其中的 Counter 和 UpDownCounter 比较简单，这里就不详细介绍了，需要注意的是 Counter 和 UpDownCounter 虽然看起来差不多，实际上也是如此，只是为了更严谨和精细化区分使用场景。如果将这两种数据类型映射到经典的 Prometheus 指标类型中， Counter 对应的就是 Prometheus 的 Counter 指标类型，而 UpDownCounter 对应的是 Prometheus 的 Gauge 指标类型。

Histogram

Histogram 是一种统计类型，通过该指标可以快速统计出指标的 p95, p99 等百分位统计结果直方图，例如时间开销、成功/失败率等指标。但需要注意该指标比较占内存和空间，不能为其添加过多的 动态属性，因为不同的属性会衍生出同一种 Histogram 指标不同的存储数值。

Primetheus Exporter

在该示例中，我们使用了比较常用的 Prometheus 协议输出指标内容，通常用于对外暴露指标供外部组件抓取。通过以下路由将指标通过 Prometheus 协议暴露：

otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")

执行后，访问 http://127.0.0.1:8000/metrics 查看暴露的指标：

我们这里只关注本次示例中的指标，其他自动暴露的指标在后续章节介绍。