Fields/FieldsEx 字段过滤

1. Fields 用于指定需要操作的表字段，包括查询字段、写入字段、更新字段等过滤；
2. FieldsEx 用于例外的字段指定，可用于查询字段、写入字段、更新字段等过滤；

Fields 示例

1. 假如 user 表有4个字段 uid, nickname, passport, password。
2. 查询字段过滤

    // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user` ORDER BY `uid` asc
    g.Model("user").Fields("uid, nickname").Order("uid asc").All()

3. 写入字段过滤

m := g.Map{
        "uid"      : 10000,
        "nickname" : "John Guo",
        "passport" : "john",
        "password" : "123456",
    }
    g.Model(table).Fields("nickname,passport,password").Data(m).Insert()
    // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

FieldsEx 示例

1. 假如 user 表有4个字段 uid, nickname, passport, password。
2. 查询字段排除

    // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user`
    g.Model("user").FieldsEx("passport, password").All()

3. 写入字段排除

    m := g.Map{
        "uid"      : 10000,
        "nickname" : "John Guo",
        "passport" : "john",
        "password" : "123456",
    }
    g.Model(table).FieldsEx("uid").Data(m).Insert()
    // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

OmitEmpty 空值过滤

当 map/ struct 中存在空值如 nil, "", 0 时，默认情况下， gdb 将会将其当做正常的输入参数，因此这些参数也会被更新到数据表。 OmitEmpty 特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。

相关方法：

func (m *Model) OmitEmpty() *Model
func (m *Model) OmitEmptyWhere() *Model
func (m *Model) OmitEmptyData() *Model

OmitEmpty 方法会同时过滤 Where 及 Data 中的空值数据，而通过 OmitEmptyWhere/OmitEmptyData 方法可以执行特定的字段过滤。

写入/更新操作

空值会影响于写入/更新操作方法，如 Insert, Replace, Update, Save 操作。如以下操作（以 map 为例， struct 同理）：

// UPDATE `user` SET `name`='john',update_time=null WHERE `id`=1
g.Model("user").Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

针对空值情况，我们可以通过 OmitEmpty 方法来过滤掉这些空值。例如，以上示例可以修改为：

// UPDATE `user` SET `name`='john' WHERE `id`=1
g.Model("user").OmitEmpty().Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

对于 struct 数据参数，我们也可以进行空值过滤。操作示例：

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Id        : 1,
    NickName  : "john",
    UpdateTime: gtime.Now().String(),
}
g.Model("user").OmitEmpty().Data(user).Insert()
// INSERT INTO `user`(`id`,`nickname`,`update_time`) VALUES(1,'john','2019-10-01 12:00:00')

注意哟，批量写入/更新操作中 OmitEmpty 方法将会失效，因为在批量操作中，必须保证每个写入记录的字段是统一的。

关于 omitempty 标签与 OmitEmpty 方法：

1. 针对于 struct 的空值过滤大家会想到 omitempty 的标签。该标签常用于 json 转换的空值过滤，也在某一些第三方的 ORM 库中用作 struct 到数据表字段的空值过滤，即当属性为空值时不做转换。
2. omitempty 标签与 OmitEmpty 方法所达到的效果是一样的。在 ORM 操作中，我们不建议对 struct 使用 omitempty 的标签来控制字段的空值过滤，而建议使用 OmitEmpty 方法来做控制。因为该标签一旦加上之后便绑定到了 struct 上，没有办法做灵活控制；而通过 OmitEmpty 方法使得开发者可以选择性地、根据业务场景对 struct 做空值过滤，操作更加灵活。

数据查询操作

空值也会影响数据查询操作，主要是影响 where 条件参数。我们可以通过 OmitEmpty 方法过滤条件参数中的空值。

使用示例：

// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1
r, err := g.Model("user").Where(g.Map{
    "nickname" : "",
    "passport" : "john",
}).OmitEmpty().One()

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Passport : "john",
}
r, err := g.Model("user").OmitEmpty().Where(user).One()
// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1

OmitNil 空值过滤

基本介绍

当 map/ struct 中存在空值如 nil 时，默认情况下， gdb 将会将其当做正常的输入参数，因此这些参数也会被更新到数据表。 OmitNil 特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。与 OmitEmpty 特性的区别在于， OmitNil 只会过滤值为 nil 的空值字段，其他空值如 "", 0 并不会被过滤。

相关方法：

func (m *Model) OmitNil() *Model
func (m *Model) OmitNilWhere() *Model
func (m *Model) OmitNilData() *Model

OmitEmpty 方法会同时过滤 Where 及 Data 中的空值数据，而通过 OmitEmptyWhere/OmitEmptyData 方法可以执行特定的字段过滤。

使用 do 对象进行字段过滤

如果使用 GoFrame 工程目录，通过 gf gen dao 或者 make dao 指令会自动根据配置的数据库生成对应的数据表 dao/entity/do 文件，如果在数据库操作中使用 do 对象，那么将会自动过滤未赋值的字段。例如：

生成的 do 对象结构体定义

// User is the golang structure of table user for DAO operations like Where/Data.
type User struct {
    g.Meta   `orm:"table:user, do:true"`
    Id       interface{} // User ID
    Passport interface{} // User Passport
    Password interface{} // User Password
    Nickname interface{} // User Nickname
    CreateAt *gtime.Time // Created Time
    UpdateAt *gtime.Time // Updated Time
}

数据写入：

dao.User.Transaction(ctx, func(ctx context.Context, tx gdb.TX) error {
    _, err = dao.User.Ctx(ctx).Data(do.User{
        Passport: in.Passport,
        Password: in.Password,
        Nickname: in.Nickname,
    }).Insert()
    return err
})

数据查询：

var user *entity.User
err = dao.User.Ctx(ctx).Where(do.User{
    Passport: in.Passport,
    Password: in.Password,
}).Scan(&user)

Filter 字段过滤(已内置)

gdb 可以自动同步 数据表结构 到程序缓存中(缓存不过期，直至程序重启/重新部署)，并且可以过滤提交参数中不符合表结构的数据项，该特性可以使用 Filter 方法实现。常用于新增/删除操作中输入 map/struct/[]map/[]string 参数类型的场景。

使用示例，假如 user 表有4个字段 uid, nickname, passport, password：

r, err := g.Model("user").Filter().Data(g.Map{
    "id"          : 1,
    "uid"         : 1,
    "passport"    : "john",
    "password"    : "123456",
}).Insert()
// INSERT INTO user(uid,passport,password) VALUES(1, "john", "123456")

其中 id 为不存在的字段，在写入数据时将会被过滤掉，不至于被构造成写入SQL中产生执行错误。

数据库没有设计为 Data 方法做自动过滤，而是需要开发者调用 Filter 方法来手动指定过滤，目的是友好地提醒开发者可能误写/传递错误了字段名称。如果强制性的自动过滤可能会引起难以预料的业务逻辑异常，例如，由于字段名称拼写错误导致自动过滤了本来需要输入的字段，导致写入数据库的数据不完整。

从 GoFrame v1.15.7 版本开始，根据社区整体反馈，为提高组件易用性， filter 特性被设置为默认开启，不再需要显示调用， Filter 方法已被标记废弃。