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Version: 2.7.x(Latest)

基本介绍

同步类型 用于快速暴露监控指标,无论 metrics reader 是否使用该监控指标,指标的计算结果已完成,待读取使用。例如,HTTP的请求总数、请求大小,这些数值必须在请求执行流程中记录到对应的监控指标数值中,适合作为同步指标来管理。

gmetric 提供的同步类型指标包含: Counter, UpDownCounter, Histogram

我们用一个简单的示例来演示同步指标的基本使用。

package main

import (
"go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus"

"github.com/gogf/gf/contrib/metric/otelmetric/v2"
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gmetric"
)

var (
meter = gmetric.GetGlobalProvider().Meter(gmetric.MeterOption{
Instrument: "github.com/gogf/gf/example/metric/basic",
InstrumentVersion: "v1.0",
})
counter = meter.MustCounter(
"goframe.metric.demo.counter",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for Counter usage",
Unit: "bytes",
},
)
upDownCounter = meter.MustUpDownCounter(
"goframe.metric.demo.updown_counter",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for UpDownCounter usage",
Unit: "%",
},
)
histogram = meter.MustHistogram(
"goframe.metric.demo.histogram",
gmetric.MetricOption{
Help: "This is a simple demo for histogram usage",
Unit: "ms",
Buckets: []float64{0, 10, 20, 50, 100, 500, 1000, 2000, 5000, 10000},
},
)
)

func main() {
var ctx = gctx.New()

// Prometheus exporter to export metrics as Prometheus format.
exporter, err := prometheus.New(
prometheus.WithoutCounterSuffixes(),
prometheus.WithoutUnits(),
)
if err != nil {
g.Log().Fatal(ctx, err)
}

// OpenTelemetry provider.
provider := otelmetric.MustProvider(otelmetric.WithReader(exporter))
provider.SetAsGlobal()
defer provider.Shutdown(ctx)

// Counter.
counter.Inc(ctx)
counter.Add(ctx, 10)

// UpDownCounter.
upDownCounter.Inc(ctx)
upDownCounter.Add(ctx, 10)
upDownCounter.Dec(ctx)

// Record values for histogram.
histogram.Record(1)
histogram.Record(20)
histogram.Record(30)
histogram.Record(101)
histogram.Record(2000)
histogram.Record(9000)
histogram.Record(20000)

// HTTP Server for metrics exporting.
otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")
}

Counter&UpDownCounter

其中的 CounterUpDownCounter 比较简单,这里就不详细介绍了,需要注意的是 CounterUpDownCounter 虽然看起来差不多,实际上也是如此,只是为了更严谨和精细化区分使用场景。如果将这两种数据类型映射到经典的 Prometheus 指标类型中, Counter 对应的就是 PrometheusCounter 指标类型,而 UpDownCounter 对应的是 PrometheusGauge 指标类型。

Histogram

Histogram 是一种统计类型,通过该指标可以快速统计出指标的 p95, p99 等百分位统计结果直方图,例如时间开销、成功/失败率等指标。但需要注意该指标比较占内存和空间,不能为其添加过多的 动态属性,因为不同的属性会衍生出同一种 Histogram 指标不同的存储数值。

Primetheus Exporter

在该示例中,我们使用了比较常用的 Prometheus 协议输出指标内容,通常用于对外暴露指标供外部组件抓取。通过以下路由将指标通过 Prometheus 协议暴露:

otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")

执行后,访问 http://127.0.0.1:8000/metrics 查看暴露的指标:

我们这里只关注本次示例中的指标,其他自动暴露的指标在后续章节介绍。