Fields/FieldsEx字段过滤

  1. Fields  用于指定需要操作的表字段,包括查询字段、写入字段、更新字段等过滤;
  2. FieldsEx  用于例外的字段指定,可用于查询字段、写入字段、更新字段等过滤;

Fields示例

  1. 假如user表有4个字段uid,  nickname,  passport,  password
  2. 查询字段过滤

     // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user` ORDER BY `uid` asc
     g.Model("user").Fields("uid, nickname").Order("uid asc").All()


  3. 写入字段过滤

    m := g.Map{
         "uid"      : 10000,
         "nickname" : "John Guo",
         "passport" : "john",
         "password" : "123456",
     }
     g.Model(table).Fields("nickname,passport,password").Data(m).Insert()
     // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')


FieldsEx示例

  1. 假如user表有4个字段uid,  nickname,  passport,  password
  2. 查询字段排除

     // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user`
     g.Model("user").FieldsEx("passport, password").All()


  3. 写入字段排除

     m := g.Map{
         "uid"      : 10000,
         "nickname" : "John Guo",
         "passport" : "john",
         "password" : "123456",
     }
     g.Model(table).FieldsEx("uid").Data(m).Insert()
     // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')


OmitEmpty空值过滤

  map/struct  中存在空值如  nil,"",0  时,默认情况下,gdb将会将其当做正常的输入参数,因此这些参数也会被更新到数据表。OmitEmpty特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。

相关方法:

func (m *Model) OmitEmpty() *Model
func (m *Model) OmitEmptyWhere() *Model
func (m *Model) OmitEmptyData() *Model 

OmitEmpty方法会同时过滤WhereData中的空值数据,而通过OmitEmptyWhere/OmitEmptyData方法可以执行特定的字段过滤。

写入/更新操作

空值会影响于写入/更新操作方法,如Insert,  Replace,  Update,  Save操作。如以下操作(以map为例,struct同理):

// UPDATE `user` SET `name`='john',update_time=null WHERE `id`=1
g.Model("user").Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

针对空值情况,我们可以通过OmitEmpty方法来过滤掉这些空值。例如,以上示例可以修改为:

// UPDATE `user` SET `name`='john' WHERE `id`=1
g.Model("user").OmitEmpty().Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

对于struct数据参数,我们也可以进行空值过滤。操作示例:

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Id        : 1,
    NickName  : "john",
    UpdateTime: gtime.Now().String(),
}
g.Model("user").OmitEmpty().Data(user).Insert()
// INSERT INTO `user`(`id`,`nickname`,`update_time`) VALUES(1,'john','2019-10-01 12:00:00')


注意哟,批量写入/更新操作中OmitEmpty方法将会失效,因为在批量操作中,必须保证每个写入记录的字段是统一的。

关于omitempty标签与OmitEmpty方法:

  1. 针对于struct的空值过滤大家会想到omitempty的标签。该标签常用于json转换的空值过滤,也在某一些第三方的ORM库中用作struct到数据表字段的空值过滤,即当属性为空值时不做转换。
  2. omitempty标签与OmitEmpty方法所达到的效果是一样的。在ORM操作中,我们不建议对struct使用omitempty的标签来控制字段的空值过滤,而建议使用OmitEmpty方法来做控制。因为该标签一旦加上之后便绑定到了struct上,没有办法做灵活控制;而通过OmitEmpty方法使得开发者可以选择性地、根据业务场景对struct做空值过滤,操作更加灵活。

数据查询操作

空值也会影响数据查询操作,主要是影响where条件参数。我们可以通过OmitEmpty方法过滤条件参数中的空值。

使用示例:

// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1
r, err := g.Model("user").Where(g.Map{
    "nickname" : "",
    "passport" : "john",
}).OmitEmpty().One()


type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Passport : "john",
}
r, err := g.Model("user").OmitEmpty().Where(user).One()
// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1

OmitNil空值过滤

基本介绍

  map/struct  中存在空值如  nil时,默认情况下,gdb将会将其当做正常的输入参数,因此这些参数也会被更新到数据表。OmitNil特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。与OmitEmpty特性的区别在于,OmitNil只会过滤值为nil的空值字段,其他空值如"",0并不会被过滤。

相关方法:

func (m *Model) OmitNil() *Model
func (m *Model) OmitNilWhere() *Model
func (m *Model) OmitNilData() *Model 

OmitEmpty方法会同时过滤WhereData中的空值数据,而通过OmitEmptyWhere/OmitEmptyData方法可以执行特定的字段过滤。

使用do对象进行字段过滤

如果使用GoFrame工程目录,通过gf gen dao或者make dao指令会自动根据配置的数据库生成对应的数据表dao/entity/do文件,如果在数据库操作中使用do对象,那么将会自动过滤未赋值的字段。例如:

生成的do对象结构体定义

// User is the golang structure of table user for DAO operations like Where/Data.
type User struct {
	g.Meta   `orm:"table:user, do:true"`
	Id       interface{} // User ID
	Passport interface{} // User Passport
	Password interface{} // User Password
	Nickname interface{} // User Nickname
	CreateAt *gtime.Time // Created Time
	UpdateAt *gtime.Time // Updated Time
}

数据写入:

dao.User.Transaction(ctx, func(ctx context.Context, tx gdb.TX) error {
	_, err = dao.User.Ctx(ctx).Data(do.User{
		Passport: in.Passport,
		Password: in.Password,
		Nickname: in.Nickname,
	}).Insert()
	return err
})

数据查询:

var user *entity.User
err = dao.User.Ctx(ctx).Where(do.User{
	Passport: in.Passport,
	Password: in.Password,
}).Scan(&user)

Filter字段过滤(已内置)

gdb可以自动同步数据表结构到程序缓存中(缓存不过期,直至程序重启/重新部署),并且可以过滤提交参数中不符合表结构的数据项,该特性可以使用Filter方法实现。常用于新增/删除操作中输入map/struct/[]map/[]string参数类型的场景。

使用示例,假如user表有4个字段uid,  nickname,  passport,  password

r, err := g.Model("user").Filter().Data(g.Map{
    "id"          : 1,
    "uid"         : 1,
    "passport"    : "john",
    "password"    : "123456",
}).Insert()
// INSERT INTO user(uid,passport,password) VALUES(1, "john", "123456")

其中id为不存在的字段,在写入数据时将会被过滤掉,不至于被构造成写入SQL中产生执行错误。

数据库没有设计为Data方法做自动过滤,而是需要开发者调用Filter方法来手动指定过滤,目的是友好地提醒开发者可能误写/传递错误了字段名称。如果强制性的自动过滤可能会引起难以预料的业务逻辑异常,例如,由于字段名称拼写错误导致自动过滤了本来需要输入的字段,导致写入数据库的数据不完整。


GoFrame v1.15.7版本开始,根据社区整体反馈,为提高组件易用性,filter特性被设置为默认开启,不再需要显示调用,Filter方法已被标记废弃。