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gdb支持对查询结果的缓存处理,常用于多读少写的查询缓存场景,并支持手动的缓存清理。需要注意的是,查询缓存仅支持链式操作,且在事务操作下不可用。
gdb
相关方法:
// 查询缓存/清除缓存操作,需要注意的是,事务查询不支持缓存。 // 当duration < 0时表示清除缓存, duration=0时表示不过期, duration > 0时表示过期时间,duration过期时间单位:秒; // name表示自定义的缓存名称,便于业务层精准定位缓存项(如果业务层需要手动清理时,必须指定缓存名称), // 例如:查询缓存时设置名称,清理缓存时可以给定清理的缓存名称进行精准清理。 func (m *Model) Cache(duration time.Duration, name ... string) *Model
ORM对象默认情况下提供了缓存管理对象,该缓存对象类型为*gcache.Cache,也就是说同时也支持*gcache.Cache的所有特性。可以通过GetCache() *gcache.Cache 接口方法获得该缓存对象,并通过返回的对象实现自定义的各种缓存操作,例如:g.DB().GetCache().Keys()。
ORM
*gcache.Cache
GetCache() *gcache.Cache
g.DB().GetCache().Keys()
Redis
默认情况下ORM的*gcache.Cache缓存对象提供的是单进程内存缓存,虽然性能非常高效,但是只能在单进程内使用。如果服务如果采用多节点部署,多节点之间的缓存可能会产生数据不一致的情况,因此大多数场景下我们都是通过Redis服务器来实现对数据库查询数据的缓存。*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式,可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。
adapter := adapter.NewRedis(g.Redis()) g.DB().GetCache().SetAdapter(adapter)
更多介绍请参考:
gcache
README
Redis的缓存是基于查询SQL作为键名,查询结果作为键值。通过Cache链式方法对缓存的写入和清除都非常便捷。
SQL
Cache
CREATE TABLE `user` ( `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称', `site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主页', PRIMARY KEY (`uid`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
package main import ( "github.com/gogf/gf/database/gdb" "github.com/gogf/gf/frame/g" "time" ) func main() { db := g.DB() // 开启调试模式,以便于记录所有执行的SQL db.SetDebug(true) // 执行2次查询并将查询结果缓存1小时,并可执行缓存名称(可选) for i := 0; i < 2; i++ { r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "vip-user").Where("uid", 1).One() g.Log().Print(r.Map()) } // 执行更新操作,并清理指定名称的查询缓存 _, err := db.Table("user").Cache(-1, "vip-user").Data(gdb.Map{"name": "smith"}).Where("uid", 1).Update() if err != nil { g.Log().Fatal(err) } // 再次执行查询,启用查询缓存特性 r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "vip-user").Where("uid", 1).One() g.Log().Print(r.Map()) }
执行后输出结果为(测试表数据结构仅供示例参考):
2019-12-28 12:19:57.228 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1 2019-12-28 12:19:57.228 {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1} 2019-12-28 12:19:57.228 {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1} 2019-12-28 12:19:57.299 [DEBU] [1 ms] UPDATE `user` SET `name`='smith' WHERE uid=1 2019-12-28 12:19:57.300 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1 2019-12-28 12:19:57.300 {"name":"smith","site":"https://goframe.org","uid":1}
可以看到:
debug
One
vip-user
Update