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框架介绍

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Created by 郭强, last modified on Jul 06, 2022

GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。GoFrame是一款通用性的基础开发框架，是Golang标准库的一个增强扩展级，包含通用核心的基础开发组件，优点是实战化、模块化、文档全面、模块丰富、易用性高、通用性强、面向团队。如果您想使用Golang开发一个业务型项目，无论是小型还是中大型项目，GoFrame是您的不二之选。如果您想开发一个Golang组件库，GoFrame提供开箱即用、丰富强大的基础组件库也能助您的工作事半功倍。

特点

业内领先、工程完备
模块化、松耦合设计
组件丰富、开箱即用
简洁易用、文档详尽
接口化、高扩展性设计
全链路跟踪特性
全错误堆栈特性
接口化的错误码支持
稳健的工程设计规范
更便捷强大的ORM组件
便捷的开发工具、自动化代码生成
支持OpenTelemetry可观测性标准
自动化的接口文档生成，支持OpenAPIV3标准
完善的本地中文化支持
设计为团队及企业使用

地址

主库：https://github.com/gogf/gf
码云：https://gitee.com/johng/gf

安装

go get -u -v github.com/gogf/gf/v2

推荐使用 go.mod:

require github.com/gogf/gf/v2 latest

限制

golang版本 >= 1.15

架构

帮助

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主库ISSUE：https://github.com/gogf/gf/issues

建议通过阅读GoFrame的源码以及API文档深度学习GoFrame，了解更多的精妙设计。

协议

GoFrame 使用非常友好的 MIT 开源协议进行发布，永久100%开源免费。

荣誉

用户

在这里只列举了部分知名的用户，如果您的企业或者产品正在使用GoFrame，欢迎到这里留言。

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29 Comments

王哈哈
老王到此一游，顺便说一句 GoFrame好，香
- Permalink
- Dec 28, 2020
1. 王哈哈
  又过了一年（这一年过的也太快了！！！），回来再评论一下，Goframe还是很好用，很香
  Permalink
  
  Dec 27, 2021
2. 王哈哈
  赞赞赞
  Permalink
  
  Dec 28, 2021
FLY的狐狸
GoFrame
- Permalink
- Dec 29, 2020
wushifeng
文档换成了confluence，以后confluence7.10.0是最后一个部署版本了，https://www.atlassian.com/software/confluence/download
We’re making changes to our server and Data Center products, including the end of sale for new server licenses on February 2, 2021 and the end of support for server on February 2, 2024.
如上页面提示confluence以后只是云上版本了。从github切换到这第一次有点不习惯
- Permalink
- Dec 30, 2020
1. 郭强
  现在这个Confluence是由Atlassian赞助的正版授权，可惜Confluence Cloud没有在中国区部署业务，不然也可以使用Cloud版本。
  Permalink
  
  Dec 30, 2020
2. Jarvis
  左侧菜单刷新体验不是很好，但奈何功能强大，还是支持👍
  Permalink
  
  Jan 02, 2021
aries
手机版左侧菜单东西太少了，导致我都不知道怎么找其他的功能说明
- Permalink
- Jan 02, 2021
菜鸡中的战斗鸡
蛮优雅的一个框架（相比其它框架，开发效率要高），文档也比较详细，希望 GoFrame 能像 Laravel 一样以后拥有自己的框架生态。
- Permalink
- Jan 21, 2021
江大鱼
希望越来越好，用起来真简单
- Permalink
- Jan 22, 2021
sugo
gf学习ing
- Permalink
- Jan 25, 2021
manong
强哥好, 这个框架方便结合gomock, sqlmock等package做各层(api/service/dao)的单元测试吗, 如果使用这些包的话, 各层是不是就不能通过全局变量实例来对外暴露接口了
- Permalink
- Mar 24, 2021
kingtang
最完整易用的文档,没有之一! 不接受任何反驳
- Permalink
- May 14, 2021
smith smith
设计的真牛逼的框架
- Permalink
- Jun 01, 2021
iwanzhang
nice
- Permalink
- Jul 25, 2021
beautiful
8.1号的更新好久能到，期待新特性
- Permalink
- Aug 04, 2021
jack
你好，没有gf命令是怎么回事啊？执行了go get -u -v github.com/gogf/gf，但是没有gf命令，-bash: gf: command not found
- Permalink
- Aug 27, 2021
1. beautiful
  gf command 不能在系统的环境变量中找到！请检查是否配置gf的环境变量。
  Permalink
  
  Aug 27, 2021
  1. jack
    谢谢你。好像还得编译什么的，一直没搞成功，直接问同事要了一个，好难搞啊。
    
    Permalink
    
    Aug 27, 2021
    1. 南烛
      
      代码生成-gen
      可以安装gf-cli工具，就可以使用gf命令了
      
      Permalink
      
      Sep 18, 2021
      1. jack
        
        谢谢😄
        
        Permalink
        
        Oct 26, 2021
刘杨
首先感谢出了如此强大的框架，越用惊喜越多。是否可以把plugin怎么封装更好介绍一下。plugin的功能感觉还是挺好的。
- Permalink
- Sep 07, 2021
寒夏
第一次见做得这么晚上的框架，作者大佬哇
- Permalink
- Oct 15, 2021
高先
gf yyds
- Permalink
- Nov 17, 2021
王一飞
之后会实现EventBus和用户认证功能吗？
- Permalink
- Nov 22, 2021
david
强烈期待2.0的正式发布😀
- Permalink
- Dec 07, 2021
timorchao
太强大了，用起来很爽，不知后续能融进微服务框架的特性进去么？
- Permalink
- Feb 18, 2022
HEHEDA
GoFrame怎么实现热插拔，插件化
- Permalink
- Mar 16, 2022

lmh

gf2.1.2 模型 mysql数据库。查询的时候，简单的sql查询，但是耗时有时很快只需要几百毫秒，有时需要10多秒，多执行几次，每一次执行时间是不定的，好几次都是10多秒. 针对简单的sql，我在ide查询的时候只需要几百毫秒。以前用其他的版本也存在这个问题，不知道是不是我使用的方式有问题。

其中 SHOW FULL COLUMNS FROM `report_task` 显示表结构一般的连续查询只是显示一次，第一次查询往往耗时也非常长。

1、方式

err = dao.ReportTask.Ctx(ctx).
   Where(do.ReportTask{TaskType: "brandMetricsWeekly", ReportType: "sb", AdPlatform: "amazon", ReportDate: "2022W03"}).
   Scan(&reportTask)
2、方式

err = dao.ReportTask.Ctx(ctx).
   Where("task_type=? and report_type=? and ad_platform=? and report_date=?","brandMetricsWeekly","sb","amazon","2022W03").
   Scan(&reportTask)
3、原生sql

sql:="SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE task_type=? and report_type=? and ad_platform=? and report_date=?"
err = g.DB("xray_report").GetScan(ctx, &reportTask, sql, "brandMetricsWeekly","sb","amazon","2022W03")

三种都使用了，结果差别大不

没权限截图，打印的日志如下：
2022-08-04 19:37:28.838 {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} start====
2022-08-04 19:37:39.100 [DEBU] {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} [10261 ms] [xray_report] [rows:10 ] SHOW FULL COLUMNS FROM `report_task`
2022-08-04 19:37:39.219 [DEBU] {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} [115 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,
`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE `report_date`='2022W03' AND `ad_platform`='amazon' AND `report_type`='sb'
AND `task_type`='brandMetricsWeekly' LIMIT 1
2022-08-04 19:37:39.335 [DEBU] {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} [112 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,
`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE task_type='brandMetricsWeekly' and report_type='sb' and ad_platform='amazo
n' and report_date='2022W03' LIMIT 1
2022-08-04 19:37:39.449 [DEBU] {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} [111 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,
`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE task_type='brandMetricsWeekly' and report_type='sb' and ad_platform='amazo
n' and report_date='2022W03'
2022-08-04 19:37:39.452 {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} end====
2022-08-04 19:37:39.454 {0cfa5d6046210817afb84048a229b8d5} {"id":640,"reportDate":"2022W03","isFull":1,"adPlatform":"amazon","reportType":"sb","taskType":"brandMetr
icsWeekly","taskStatus":"initializing","timePeriod":"weekly","dataPath":"/data/report/sb/bm/week/2022W03","lastUpdate":"2022-03-03 12:32:19"}
2022-08-04 19:38:11.728 {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} start====
2022-08-04 19:38:22.062 [DEBU] {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} [10333 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type
`,`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE `report_date`='2022W03' AND `ad_platform`='amazon' AND `report_type`='sb
' AND `task_type`='brandMetricsWeekly' LIMIT 1
2022-08-04 19:38:22.177 [DEBU] {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} [112 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,
`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE task_type='brandMetricsWeekly' and report_type='sb' and ad_platform='amazo
n' and report_date='2022W03' LIMIT 1
2022-08-04 19:38:22.299 [DEBU] {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} [121 ms] [xray_report] [rows:1  ] SELECT `id`,`report_date`,`is_full`,`ad_platform`,`report_type`,
`task_type`,`task_status`,`time_period`,`data_path`,`lastUpdate` FROM `report_task` WHERE task_type='brandMetricsWeekly' and report_type='sb' and ad_platform='amazo
n' and report_date='2022W03'
2022-08-04 19:38:22.301 {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} end====
2022-08-04 19:38:22.302 {306cbc5c50210817b1b84048775b8552} {"id":640,"reportDate":"2022W03","isFull":1,"adPlatform":"amazon","reportType":"sb","taskType":"brandMetr
icsWeekly","taskStatus":"initializing","timePeriod":"weekly","dataPath":"/data/report/sb/bm/week/2022W03","lastUpdate":"2022-03-03 12:32:19"}

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Aug 04, 2022

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