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查询缓存

gdb支持对查询结果的缓存处理，常用于多读少写的查询缓存场景，并支持手动的缓存清理。需要注意的是，查询缓存仅支持链式操作，且在事务操作下不可用。

相关方法：

Code Block
languagego
type CacheOption struct {
	//
查询缓存/清除缓存操作，需要注意的是，事务查询不支持缓存。 // 当duration < 0时表示清除缓存， duration=0时表示不过期, duration > 0时表示过期时间，duration过期时间单位：秒； // name表示自定义的缓存名称，便于业务层精准定位缓存项(如果业务层需要手动清理时，必须指定缓存名称)， // 例如：查询缓存时设置名称，清理缓存时可以给定清理的缓存名称进行精准清理。
Duration is the TTL for the cache.
	// If the parameter `Duration` < 0, which means it clear the cache with given `Name`.
	// If the parameter `Duration` = 0, which means it never expires.
	// If the parameter `Duration` > 0, which means it expires after `Duration`.
	Duration time.Duration

	// Name is an optional unique name for the cache.
	// The Name is used to bind a name to the cache, which means you can later control the cache
	// like changing the `duration` or clearing the cache with specified Name.
	Name string

	// Force caches the query result whatever the result is nil or not.
	// It is used to avoid Cache Penetration.
	Force bool
}

// Cache sets the cache feature for the model. It caches the result of the sql, which means
// if there's another same sql request, it just reads and returns the result from cache, it
// but not committed and executed into the database.
//
// Note that, the cache feature is disabled if the model is performing select statement
// on a transaction.
func (m *Model) Cache(
duration time.Duration, name ... string
option CacheOption) *Model

缓存管理

缓存对象

ORM对象默认情况下提供了缓存管理对象，该缓存对象类型为*gcache.Cache，也就是说同时也支持*gcache.Cache的所有特性。可以通过GetCache() *gcache.Cache  接口方法获得该缓存对象，并通过返回的对象实现自定义的各种缓存操作，例如：g.DB().GetCache().Keys()。

缓存适配（Redis缓存）

默认情况下ORM的*gcache.Cache缓存对象提供的是单进程内存缓存，虽然性能非常高效，但是只能在单进程内使用。如果服务如果采用多节点部署，多节点之间的缓存可能会产生数据不一致的情况，因此大多数场景下我们都是通过Redis服务器来实现对数据库查询数据的缓存。*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。缓存。使用示例：

Code Block
languagego
adapterredisCache := adaptergcache.NewRedisNewAdapterRedis(g.Redis())
g.DB().GetCache().SetAdapter(adapterredisCache)

更多介绍请参考：

  1. gcache模块 缓存管理-缓存适配 章节。
  2. Redis适配器: https://github.com/gogf/gcache-adapter 使用方式请参考仓库README介绍。
Tip

Redis的缓存是基于查询SQL作为键名，查询结果作为键值。通过Cache链式方法对缓存的写入和清除都非常便捷。

使用示例

数据表结构

CREATE TABLE `user` ( `uid`

缓存管理-Redis缓存

管理方法

为简化数据库的查询缓存管理，从v2.2.0版本开始，提供了两个缓存管理方法：

Code Block
languagego
// ClearCache removes cached sql result of certain table.
func (c *Core) ClearCache(ctx context.Context, table string) (err error)

// ClearCacheAll removes all cached sql result from cache
func (c *Core) ClearCacheAll(ctx context.Context) (err error)

方法介绍如注释。可以看到这两个方法是挂载Core对象上的，而底层的Core对象已经通过DB接口暴露，因此我们这么来获取Core对象：

Code Block
languagego
g.DB().GetCore()

使用示例

数据表结构

Code Block
languagesql
CREATE TABLE `user` (
  `uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name`
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`site`
`site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主页',
  PRIMARY KEY (
`uid`
`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

示例代码

Code Block
languagego
package main

import (

	"time"

	"github.com/gogf/gf/v2/database/gdb"

	"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"time
	"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
)

func main() {
	var (
		db
db :
= g.DB()
		ctx 
= gctx.New()
	)

	// 开启调试模式，以便于记录所有执行的SQL

	db.SetDebug(true)

	// 写入测试数据
	_, err := g.Model("user").Ctx(ctx).Data(g.Map{
		"name": "john",
		"site": "https://goframe.org",
	}).Insert()

	// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时，并可执行缓存名称(可选)

	for i := 0; i < 2; i++ {

		r, _ :=
db
g.
Table
Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
			Duration: time.Hour,
			Name:     "vip-user",
			Force:    false,
		}).Where("uid", 1).One()

		g.Log().
Print
Debug(ctx, r.Map())

	}


	// 执行更新操作，并清理指定名称的查询缓存

	_, err
:
=
db
g.
Table
Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: -1,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Data(gdb.Map{"name": "smith"}).Where("uid", 1).Update()

	if err != nil {

		g.Log().Fatal(ctx, err)

	}


	// 再次执行查询，启用查询缓存特性

	r, _ :=
db
g.
Table
Model("user").Ctx(ctx).Cache(gdb.CacheOption{
		Duration: time.Hour,
		Name:     "vip-user",
		Force:    false,
	}).Where("uid", 1).One()

	g.Log().
Print
Debug(ctx, r.Map())
}

执行后输出结果为（测试表数据结构仅供示例参考）：

2019-12-28 12:19:57.228
Code Block
languagexml
2022-02-08 17:36:19.817 [DEBU]
[1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1 2019-12-28 12:19:57.228 
{c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1}
2019
2022-
12
02-
28
08
12
17:36:19
:57.228
.817 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"john","site":"https://goframe.org","uid":1}
2019
2022-
12
02-
28
08
12
17:36:19
:57
.
299
817 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} [  0 ms] [default] [rows:1
ms
 ] UPDATE `user` SET `name`='smith' WHERE
uid
`uid`=1
2019
2022-
12
02-
28
08
12
17:36:19
:57
.
300
818 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} [  1 ms] [default] [rows:1  ] SELECT * FROM `user` WHERE
uid
`uid`=1 LIMIT 1
2019
2022-
12
02-
28
08
12
17:36:19
:57.300
.818 [DEBU] {c0424c75f1c5d116d0df0f7197379412} {"name":"smith","site":"https://goframe.org","uid":1}

可以看到：

  1. 为了方便展示缓存效果，这里开启了数据debug特性，当有任何的SQL操作时将会输出到终端。
  2. 执行两次One方法数据查询，第一次走了SQL查询，第二次直接使用到了缓存，SQL没有提交到数据库执行，因此这里只打印了一条查询SQL，并且两次查询的结果也是一致的。
  3. 注意这里为该查询的缓存设置了一个自定义的名称vip-user，以便于后续清空更新缓存。如果缓存不需要清理，那么可以不用设置缓存名称。
  4. 当执行Update更新操作时，同时根据名称清空指定的缓存。
  5. 随后再执行One方法数据查询，这时重新缓存新的数据。



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