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在介绍框架的监控告警之前,我们离不开业内可观测性的标准介绍,OpenTelemetry关于监控告警这块的设计,以及相关规范。OpenTelemetry在这块的内容也比较多,我们选择一些重点来介绍一下。

OpenTelemetry Metrics

相关组件

我们来看一张OpenTelemetry组件的关系图,在OpenTelemetry Metrics标准的实现中,主要包含以下组件。

在标准化文档的落地时,各个组件通常都是采用接口化设计,以提高可扩展性:

Meter Provider

用于接口化管理全局的Meter创建,相当于全局的监控指标管理工厂。

Meter

用于接口化创建并管理全局的Instrument,不同的Meter可以看做是不同的程序组件。例如框架中的各个组件可以看做是不同的Meter,比如gclientghttp就是两个不同的Meter

Instrument

用于管理不同组件下的各个不同类型的指标,例如在ghttp下,就会有http.server.request.durationhttp.server.request.body_size等指标。

Measurements

对应指标上报的具体的DataPoint指标数据,是一系列的数值项。

View

实现对Measurements的计算、汇总、过滤、修改等操作,通常指标都是数值类型,所以这个通常都使用默认的View即可。

Metric Reader

用于实现对指标的数据流读取,内部定义了具体操作指标的数据结构。OpenTelemetry官方社区提供了多种灵活的Reader实现,例如PeridRaderManualReader等。

Metric Exporter

Exporter用于暴露本地指标到对应的第三方厂商,定义了具体是push还是pull的数据传输方式。Exporter需要用到Reader,其中Reader只有几种方式,但是Exporter会根据厂商而定,会有很多,例如:promtheuszipkin等。

一个Instrument多个DataPoint的数据流如下图所示:

相关类型

OpenTelemetry的社区实现为了满足不同的使用场景,因此类型的设计粒度比较细,分为int64float64数据类型,并且包含同步异步指标类型。

同步类型

同步类型用于快速暴露监控指标,无论metrics reader是否使用该监控指标,指标的计算结果已完成,待读取使用。例如,HTTP的请求总数、请求大小,这些数值必须在请求执行流程中记录到对应的监控指标数值中,适合作为同步指标来管理。

类型

描述

示例

Int64Counter

int64只增不减的指标。

请求总数、请求字节总大小

Int64UpDownCounter

int64可增可减的指标。

当前活跃请求、执行队列大小

Float64Counter

float64只增不减的指标。

请求总数、请求字节总大小

Float64UpDownCounter

float64可增可减的指标。

请求总数、请求字节总大小

异步类型

异步类型的监控指标只有在metrics reader开始使用该监控指标时才会执行指标计算逻辑。异步类型的监控指标需要设置一个回调函数,该回调函数用于生成指标数值,并在metrics reader读取指标时才会触发回调函数。例如,机器CPU、内存、磁盘使用量的指标,如果没有目标端拉取或者使用该指标时,提前计算指标值毫无意义且浪费计算资源,适合作为异步指标来管理。

类型

描述

示例

Int64ObservableCouter

int64只增不减的指标。

CPU、内存、磁盘使用量

Int64ObservableUpDownCounter

int64可增可减的指标。

CPU、内存、磁盘使用量

Float64ObservableCouter

float64只增不减的指标。

CPU、内存、磁盘使用量

Float64ObservableUpDownCounter

float64可增可减的指标。

当前活跃请求、执行队列大小

Int64ObservableGauge

int64可增可减的指标。

CPU、内存、磁盘使用量

Float64ObservableGauge

float64可增可减的指标。

CPU、内存、磁盘使用量

Int64Histogram

int64可分组的指标。

请求花费时间、请求字节大小

Float64Histogram

float64可分组的指标。

请求花费时间、请求字节大小


参考资料





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