工程目录设计是代码分层设计的进一步落地，建议您先仔细阅读：代码分层设计

一、工程目录结构

GoFrame业务项目基本目录结构如下（以Single Repo为例）：

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├── api
├── hack
├── internal
│   ├── cmd
│   ├── consts
│   ├── controller
│   ├── dao
│   ├── logic
│   ├── model
│   |   ├── do
│   │   └── entity
│   └── service
├── manifest
├── resource
├── utility
├── go.mod
└── main.go 

对外接口

对外接口包含两部分：接口定义（api）+接口实现（controller）。

服务接口的职责类似于三层架构设计中的UI表示层，负责接收并响应客户端的输入与输出，包括对输入参数的过滤、转换、校验，对输出数据结构的维护，并调用 service 实现业务逻辑处理。

接口定义 - api

api包用于与客户端约定的数据结构输入输出定义，往往与具体的业务场景强绑定。

接口实现 - controller

controller用于接收api的输入，调用内部的一个或多个service包实现业务场景，组织service的结果构造为api的输出数据结构。

业务实现

业务实现包含两部分：业务接口（service）+业务封装（logic）。

业务实现的职责类似于三层架构设计中的BLL业务逻辑层，负责具体业务逻辑的实现以及封装。

业务接口 - service

service包用于解耦业务模块之间的调用。业务模块之间往往不会直接调用对应的业务模块资源来实现业务逻辑，而是通过调用service接口。service层只有接口定义，具体的接口实现注入在各个业务模块中。

业务封装 - logic

logic包负责具体业务逻辑的实现以及封装。项目中各个层级代码不会直接调用logic层的业务模块，而是通过service接口层来调用。

结构模型

model包的职责类似于三层架构中的Model模型定义层。模型定义代码层中仅包含全局公开的数据结构定义，往往不包含方法定义。

这里需要注意的是，这里的model不仅负责维护数据实体对象（entity）结构定义，也包括所有的输入/输出数据结构定义，被api/dao/service共同引用。这样做的好处除了可以统一管理公开的数据结构定义，也可以充分对同一业务领域的数据结构进行复用，减少代码冗余。

数据模型 - entity

与数据集合绑定的程序数据结构定义，通常和数据表一一对应。

业务模型 - model

与业务相关的通用数据结构定义，其中包含大部分的方法输入输出定义。

数据访问 - dao

dao包的职责类似于三层架构中的DAL数据访问层，数据访问层负责所有的数据访问收口。

三层架构设计与框架代码分层映射关系

二、请求分层流转

cmd

cmd层负责引导程序启动，显著的工作是初始化逻辑、注册路由对象、启动server监听、阻塞运行程序直至server退出。

api

上层server服务接收客户端请求，转换为api中定义的Req接收对象、执行请求参数到Req对象属性的类型转换、执行Req对象中绑定的基础校验并转交Req请求对象给controller层。

controller

controller层负责接收Req请求对象后做一些业务逻辑校验，随后调用一个或多个service实现业务逻辑，将执行结构封装为约定的Res数据结构对象返回。

model

model层中管理了所有的业务模型，service资源的Input/Output输入输出数据结构都由model层来维护。

service

service是接口层，用于解耦业务模块，service没有具体的业务逻辑实现，具体的业务实现是依靠logic层注入的。

logic

logic层的业务逻辑需要通过调用dao来实现数据的操作，调用dao时需要传递do数据结构对象，用于传递查询条件、输入数据。dao执行完毕后通过Entity数据模型将数据结果返回给service层。

dao

dao层通过框架的ORM抽象层组件与底层真实的数据库交互。

三、常见问题解答

框架是否支持常见的MVC开发模式

当然！

作为一款模块化设计的基础开发框架，GoFrame不会局限代码设计模式，并且框架提供了非常强大的模板引擎核心组件，可快速用于MVC模式中常见的模板渲染开发。相比较MVC开发模式，在复杂业务场景中，我们更推荐使大家用三层架构设计模式。

如何清晰界定和管理service和controller的分层职责

controller层处理Req/Res外部接口请求。负责接收、校验请求参数，并调用一个或多个 service来实现业务逻辑处理，根据返回数据结构组装数据再返回。service层处理Input/Output内部方法调用。负责内部可复用的业务逻辑封装，封装的方法粒度往往比较细。

在真实项目实践中，存在从controller层直接透传Req对象给service，同时service直接返回Res数据结构对象的情况。但当使用service方法处理特定的Req对象时，该方法也就与对于的外部接口耦合，仅为外部接口服务，难以复用。这样做会有一定的技术债务成本，具体成本需要自行具体衡量把握尺度。

如何清晰界定和管理service和dao的分层职责

这是一个很经典的问题。

痛点：

常见的，开发者把数据相关的业务逻辑实现封装到了dao代码层中，而service代码层只是简单的dao调用，这么做的话会使得原本负责维护数据的dao层代码越来越繁重，反而业务逻辑service层代码显得比较轻。开发者存在困惑，我写的业务逻辑代码到底应该放到dao还是service中？

业务逻辑其实绝大部分时候都是对数据的CURD处理，这样做会使得几乎所有的业务逻辑会逐步沉淀在dao层中，业务逻辑的改变其实会频繁对dao层的代码产生修改。例如：数据查询在初期的时候可能只是简单的逻辑，目前代码放到dao好像也没问题，但是查询需求增加或变化变得复杂之后，那么必定会继续维护修改原有的dao代码，同时service代码也可能同时做更新。原本仅限于service层的业务逻辑代码职责与dao层代码职责模糊不清、耦合较重，原本只需要修改service代码的需求变成了同时修改service+dao，使得项目中后期的开发维护成本大大增加。

建议：

我们的建议。dao层的代码应该尽量保证通用性，并且大部分场景下不需要增加额外方法，只需要使用一些通用的链式操作方法拼凑即可满足。业务逻辑、包括看似只是简单的数据操作的逻辑都应当封装到service中，service中包含多个业务模块，每个模块独自管理自己的dao对象，service与service之间通过相互调用方法来实现数据通信而不是随意去调用其他service模块的dao对象。

为什么要使用internal目录包含业务代码

internal目录是Golang语言专有的特性，防止同级目录外的其他目录引用其下面的内容。业务项目中存在该目录的目的，是避免若项目中存在多个子项目（特别是大仓管理模式时），多个项目之间无限制随意访问，造成难以避免的多项目不同包之间耦合。